Upośledzenie funkcji nerek z rosnącymi stężeniami krwi we krwi w populacji ogólnej ad

Próbkę krwi żylnej uzyskano w ciągu dwóch tygodni po pobraniu moczu w celu oznaczenia stężenia kreatyniny w surowicy oraz protoporfiryny ołowiowej, cyjanowej i cynkowej. Ponadto określono stężenie .2-mikroglobuliny jako wskaźnik przesączania kłębuszkowego, 7 poziom transpeptydazy .-glutamylowej w surowicy jako wskaźnik spożycia alkoholu, a poziom ferrytyny w surowicy jako wskaźnik równowagi żelaza. Pomiary biochemiczne
Mierzyliśmy poziomy kreatyniny, 8 .2-mikroglobuliny, 9 ferrytyny, 9 i transpeptydazy .-glutamylowej, 10 oraz kreatyniny w 24-godzinnych próbkach moczu.8. Poziom protoporfiryny cynkowej we krwi był mierzony za pomocą hematofluorymetrii, a ołów i poziomy kadmu za pomocą elektrotermicznej spektrometrii absorpcji atomowej. 5 W zatruciu ołowiem protoporfiryna erytrocytów jest schelatowana cynku, a zatem poziom protoporfiryny cynku jest pośrednią miarą toksyczności ołowiu. Granica wykrywalności dla ołowiu we krwi wynosiła 17 .g na litr (0,08 .mol na litr), a dla protoporfiryny cynku 0,2 .g na gram hemoglobiny. Mierzyliśmy bezpośrednio klirens kreatyniny i obliczaliśmy go również na podstawie stężenia kreatyniny w surowicy, stosując formułę zaproponowaną przez Cockcroft i Gault.
Biochemiczne oznaczenia zostały przeprowadzone przez dwa laboratoria, ale dla każdego konkretnego pomiaru wszystkie próbki były analizowane przez to samo laboratorium. Dziesięć procent pomiarów wiodących zostało przeprowadzonych przez oba laboratoria. Testy powtarzano, jeśli różnica między powtórzonymi oznaczeniami w tym samym laboratorium (precyzja) lub odchylenie od danej normy (dokładność) spadła poza wcześniej opublikowane limity, 5 lub jeśli wyniki w próbce różniły się o więcej niż 10 procent między dwoma laboratoriami . W przypadku ołowiu krwi wymagaliśmy dokładności w granicach 5% i dokładności w granicach 10%.
Analiza statystyczna
Wykorzystaliśmy system analizy statystycznej (SAS Institute, Cary, NC) do zarządzania bazami danych i analizy statystycznej. Pomiary z rozkładem skośnym zostały znormalizowane przez transformację logarytmiczną, a dla tych pomiarów podajemy średnią geometryczną i zakres.
Zastosowane techniki statystyczne obejmowały analizę wariancji, analizę regresji pojedynczej i wielokrotnej oraz analizę regresji logistycznej. Następujące zmienne zostały uznane za potencjalne współzmienne pomiarów nerek w analizie regresji wielokrotnej: płeć, wiek, kwadrat w wieku, wskaźnik masy ciała (waga w kilogramach podzielona przez kwadrat wysokości w metrach), średnia krew ciśnienie, poziom krwi i moczu w kadmu, poziom ferrytyny w surowicy, obecność cukrzycy, nawyki palenia, spożycie alkoholu, stosowanie leków przeciwbólowych i moczopędnych, narażenie na działanie metali ciężkich w miejscu pracy i miejsce zamieszkania na obszarach wiejskich w przeciwieństwie do obszarów miejskich . Istotne współzmienne pomiarów nerkowych były śledzone za pomocą stopniowej procedury regresji, która zakończyła się, gdy wszystkie współczynniki regresji w modelu były znaczące na poziomie 5 procent prawdopodobieństwa. Wszystkie korekty dotyczące wieku obejmowały zarówno wiek, jak i wartość liniową i kwadratową.
Wyniki
Charakterystyka podmiotów
Tabela 1. Tabela 1
[hasła pokrewne: to tylko astma, rumia dentysta, bez litości 2014 cda ]